方法:
如何结构化做一次绩效Review?
我个人属于经常会发现一些“问题”,且总是喜欢研究点是否能够更好解决这些问题的方法的人。虽然我的方法也不完全解决自己的问题,但是有时分享给身边的人,他们又觉得还是蛮好用的(可能只是有点用)。比如“如何更好进行绩效评估以及面谈”就是一个困扰我自己的问题,我也曾经尝试过做结构化打分的模板和标准。
技术:
网易技术:深度剖析「圈组」消息系统设计 | 「圈组」技术系列文章
「圈组」推出后获取到了极大的关注,本期将分享网易云信在圈组技术设计上的一些思考。
巧用 background-clip 实现超强的文字动效
background-clip: text 之前也提到多很多次。其核心就在于以区块内的文字作为裁剪区域向外裁剪,文字的背景即为区块的背景,文字之外的区域都将被裁剪掉。简单而言,就是运用了 background-clip: text 的元素,其背景内容只保留文字所在区域部分,配合透明文字 color: transparent,就能够利用文字透出背景。利用 background-clip: text,能够得到很多非常有意思的文字效果。
vivo技术:深入剖析 RocketMQ 源码 - 负载均衡机制
RocketMQ作为一款流行的消息中间件在各大互联网应用广泛,本文主要分析RocketMq在消息生产和消费过程中的负载均衡机制,并创新提出消费端负载均衡策略的改写以实现固定IP消费的可能。
vivo技术:vivo 短视频推荐去重服务的设计实践
本文介绍了vivo短视频基于布隆过滤器的推荐去重的设计方案,在设计过程中我们力求简单、完美、优雅。
百度技术:百度信誉保障服务架构全解析
百度保障为百度内部各产品线的商品、服务提供保障能力。当网民购买有保的商品或使用有保的服务,由于商家发生欺诈或者商家未兑现承诺时,可以通过保障平台发起赔付申诉,得到相应的赔偿。同时,百度保障为商家提供保障增值服务,商家加入百度保障计划后,可以申请相应的高级保障标签,提升下单转化率。百度保障主要服务于两个核心场景:开环场景和闭环场景。百度保障的业务目标在于:围绕百度商家提供的内容和服务,构建良币驱逐劣币的百度信誉生态,让用户放心的在百度获取信息和服务。
得物技术:浅析一种基于深度学习的商品复购推荐模型实现
本文主要讨论商品复购推荐问题,提出一种商品复购推荐模型的实现过程。基于深度学习的商品推荐问题的研究有很多,复购推荐的区别在于更加关注用户购买时序行为信息,通过历史订单交易时间分布和商品分布情况,对用户的再次购买行为进行预测。
京东产品:网格地图-数据可视化实现
京东即时零售能力的升级,接入10万家实体零售门店,“小时购”店铺网络已经全面铺开,具有相当高的地域覆盖度。数据产品如何支持业务进行数智化营销,数据分析师需要获得更细粒度用户搜索数据与商品供给数据的匹配情况,准确识别出这部分区域优先进行招商,可以极大地提高区域店铺覆盖的策略与效果,有效推动业务发展。
产品:
人物海报没想法,试试这几招!!
在日常设计工作中,人物海报没想法怎么办?今天分享4招最基本的人物海报设计手法,轻松搞定一些高质量人物海报。
商业:
海底捞无牌可打
先砍门店,再砍CEO